Specifying Smooth Transition Regression Models in the Presence of Conditional Heteroskedasticity of Unknown Form

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

An Improved Consistent Conditional Moment Test for Regression Models in the Presence of Heteroskedasticity of Unknown Form

The purpose of this paper is to propose a simple approach to consistent testing of specification of parametric regression models which is robust and efficient under heteroskedasticity of unknown form. We exploit the duality property of one class of weighting functions for both consistent specification testing and efficient estimation of regression models. An innovative residual empirical proces...

متن کامل

Inference in VARs with Conditional Heteroskedasticity of Unknown Form

We derive a framework for asymptotically valid inference in stable vector autoregressive (VAR) models with conditional heteroskedasticity of unknown form. We prove a joint central limit theorem for the VAR slope parameter and innovation covariance parameter estimators and address bootstrap inference as well. Our results are important for correct inference on VAR statistics that depend both on t...

متن کامل

the application of multivariate probit models for conditional claim-types (the case study of iranian car insurance industry)

هدف اصلی نرخ گذاری بیمه ای تعیین نرخ عادلانه و منطقی از دیدگاه بیمه گر و بیمه گذار است. تعین نرخ یکی از مهم ترین مسایلی است که شرکتهای بیمه با آن روبرو هستند، زیرا تعیین نرخ اصلی ترین عامل در رقابت بین شرکتها است. برای تعیین حق بیمه ابتدا می باید مقدار مورد انتظار ادعای خسارت برای هر قرارداد بیمه را برآورد کرد. روش عمومی مدل سازی خسارتهای عملیاتی در نظر گرفتن تواتر و شدت خسارتها می باشد. اگر شر...

15 صفحه اول

Exact optimal inference in regression models under heteroskedasticity and non-normality of unknown form

Simple point-optimal sign-based tests are developed for inference on linear and nonlinear regression models with non-Gaussian heteroskedastic errors. The tests are exact, distribution-free, robust to heteroskedasticity of unknown form, and may be inverted to build confidence regions for the parameters of the regression function. Since point-optimal sign tests depend on the alternative hypothesi...

متن کامل

Asymptotic inference under heteroskedasticity of unknown form

We focus on the -nite-sample behavior of heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators and associated quasi-t tests. The estimator most commonly used is that proposed by Halbert White. Its -nite-sample behavior under both homoskedasticity and heteroskedasticity is analyzed using Monte Carlo methods. We also consider two other consistent estimators, namely: the HC3 estimator, which ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics

سال: 2010

ISSN: 1558-3708

DOI: 10.2202/1558-3708.1702